biasanya akan nampak error seperti berikut ini :

Warning : POST Content-Length of 400192024 bytes exceeds the limit of 8388608 bytes in Unknown on line 0

2) Menggunakan utility untuk memecah-mecah file sebelum diupload. seperti BigDump.

3) Memecah file secara manual lalu mengupload file-filenya satu per satu(not recommended)

Saya hanya akan menjelaskan tentang cara yang pertama dan kedua. Cara yang ketiga bukanlah hal yang baik dilakukan karena akan membutuhkan banyak waktu.

1)  Cara mengubah konfigurasi pada php.ini

Pertama buka php.ini (jika anda menggunakan localhost, carilah di folder instalan web server anda).

• Di dalam file tersebut ada banyak sekali variable konfigurasi. Yang perlu kita perhatikan hanya upload_max_filesize, memory_limit, dan post_max_size. Ubah nilai default pada upload_max_file sesuai dengan ukuran file yang akan kita upload. contoh : upload_max_filesize = 400M
• Ubah nilai default post_max_size dan memory_limit lebih besar dari ukuran upload_max_filesize.
• Save php.ini yang telah diubah dan restart kembali webserver.

2) Cara menggunakan BigDump

Untuk detail tentang cara menggunakan BigDump, dapat dilihat disini.

Setelah mendownload script dari website BigDump, bukalah file tersebut dan ubah variabel-variabel berikut sesuai dengan kebutuhan anda. 

nilai-nilai diatas adalah contoh, silahakan ganti nilai variabel-variabel diatas sesuai dengan yang anda butuhkan. lalu save.

Upload file tadi ke dalam webserver dan bukalah melalui browser.

contoh : localhost/tes/bigdump.php

Pilih file berukuran besar yang akan diimport dan tunggu prosesnya selesai.

BigDump akan memecah-mecah file yang berukuran besar tadi secara otomatis sehingga kita tidak perlu melakukannya secara manual.

Salah satu dari tahapan SDLC atau software development life cycle, adalah desain. Desain bertujuan agar software yang akan dibuat dapat memenuhi kebutuhan user dan handal. Oleh karena itu, desain menjadi tahapan penting dalam proses pembuatan software. Dalam mendesain software, kita perlu mentransformasikan kebutuhan user, baik secara fungsional maupun non fungsional ke dalam model.

Model adalah sebuah abstraksi dari hal nyata. Model merupakan penyederhanaan dari sistem yang sebenarnya sehingga desain dari sebuah sistem dapat dimengerti oleh pihak lain. Untuk memodelkan sesuatu, tentu diperlukan bahasa pemodelan. Bahasa pemodelan dapat berupa pseudo-code, code, gambar, diagram, atau deskripsi yang menggambarkan sebuah sistem. Disinilah UML berperan sebagai bahasa pemodelan.

Pertanyaannya adalah, "Mengapa harus menggunakan UML?". Jawabannya adalah untuk menghindari ambiguitas, penggunaan kata yang terlalu banyak dan detail yang tidak penting (jika pemodelan menggunakan kode maupun pseudocode) sehingga menyebabkan kesalahpahaman.

Pemodelan menggunakan UML memiliki keuntungan, yaitu : 

- UML adalah bahasa formal. Setiap elemen dari UML memiliki makna tersendiri sehingga tidak akan terjadi kesalahpahaman.
- UML singkat / ringkas. UML memiliki notasi yang jelas dan tidak berbelit-belit.
- UML komprehensif atau menyeluruh. UML dapat menggambarkan aspek-aspek penting dalam sistem.
- UML dapat menghandle sistem yang besar maupun kecil.
- UML memiliki banyak pengguna. Sehingga tersedia banyak tutorial tentang cara penggunaannya.
- UML adalah bahasa standar. Sehingga UML tidak terikat dengan produk tertentu.

- Use Case : Menggambarkan tentang interaksi antara sistem dan pengguna atau sistem lain. Sangat berguna untuk memetakan requirement atau kebutuhan dari suatu sistem.
- Activity : Menggambarkan tentang aktivitas sekuensial maupun paralel dari sistem.
- Class : Mengambarkan class, tipe, interface dan hubungan antar ketiganya.
- Object : Menggambarkan instance objek dari class yang telah didefinisikan di class diagram.
- Sequence : Menggambarkan interaksi antar objek dimana urutan dari interaksi tersebut merupakan hal penting.
- Communication : Menggambarkan cara objek beriteraksi dan koneksi yang dibutuhkan untuk melakukan interaksi.
- Timing : Menggambarkan interaksi antar objek dimana waktu merupakan hal yang penting.
- Component : Menggambarkan komponen penting dalam sistem dan interface yang digunakan untuk saling berinteraksi.
- Package : Menggambarkan hirarki dari sekelompok class dan component.
- State Machine :  Menggambarkan status dari objek selama masa aktifnya dan event yang dapat merubah state dari objek tersebut.
- Deployment : Menggambarkan bagaimana sistem dideploy di dunia nyata.

Beberapa hari yang lalu saya mendapatkan e-book yang berjudul "Accelerated Learning" oleh Colin Rose. Buku ini menjelaskan tentang banyak hal yang berkaitan dengan otak kita dan bagaimana menggunakan potensi otak secara maksimal. Khususnya dalam proses belajar. 

Peneliti dari Jerman bernama Hermann Ebbinghaus melakukan eksperimen pada tahun 1879 hingga 1885. Dari eksperimen tersebut, disimpulkan bahwa jumlah waktu yang kita habiskan untuk belajar, sebanding dengan jumlah pengetahuan yang kita dapat. Dengan kata lain, semakin lama kita belajar, semakin banyak pula pengetahuan yang kita dapat. Ebbinghaus menamakan hal ini total time hypothesis. Hal ini pula yang menjadi dasar cara kita belajar. Belajar harus disertai dengan tekad kuat dan pengulangan secara terus menerus.

Buku tentang accelerated learning ini, secara garis besar membahas tentang bagaimana kita keluar dari total time hypothesis. Belajar dengan waktu minimal, namun dengan hasil maksimal.

Saya selalu tertarik dengan buku-buku tentang self-development. Maka dari itu, saya akan merangkum dan berbagi pengetahuan kepada anda. Semoga postingan ini bermanfaat bagi para pembaca :)

Sebelum membahas trik-trik dalam accelerated learning, ada baiknya kita mengetahui bagaimana cara otak kita bekerja.

Neuron

Otak kanan dan Otak kiri

Kedua bagian otak tersebut penting. Tidak mungkin kita hanya menggunakan otak kiri saja atau otak kanan saja. Potensi yang sebenarnya dapat diraih ketika otak kanan dan otak kiri digabungkan atau digunakan bersama. 
Leonardo da Vinci adalah salah satu contoh bukti potensi yang dapat diraih oleh seseorang ketika menggunakan kedua bagian otaknya secara maksimal. Leonardo da Vinci adalah seniman terkenal, ahli matematika, dan ilmuwan yang sukses pada masanya. Two-brain is always better than one.

The Triune Brain

Otak tidak hanya dibagi secara horizontal menjadi otak kanan dan kiri tetapi juga secara vertikal menjadi 3 bagian. Yaitu otak reptilia (brainstem), otak mamalia (Lymbic system) dan Neo Cortex.

Notes :

"Suatu sistem yang bertujuan untuk membantu pembuat keputusan dalam kondisi keputusan yang kurang terstruktur"

- Efraim  

"Sekumpulan  model dari prosedur untuk pemrosesan data dan penentuan / justifikasi dalam membantu manager untuk mengambil keputusan."

- Gorry & Scott-Morton

"Sistem berbasis komputer yang dapat digunakan untuk membantu para pengambil keputusan untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang mustahil dilakukan dengan kalkulasi manual melalui cara simulasi yang interaktif, dimana data dan model analisis sebagai komponen utama."

- Sprague & Carlson

1)Meningkatkan kemampuan pengambil keputusan dengan memberikan alternatif keputusan yang lebih banyak atau lebih baik.

2) Membantu untuk merumuskan masalah menurut keadaan yang sedang dihadapi

3) Menghemat waktu, tenaga dan biaya yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah

4) Meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan

5) Memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data/informasi untuk pengambilan keputusan

6) Menghasilkan solusi lebih cepat dan dapat diandalkan

7) Sebagai stimulan dalam memahami persoalan

8) Memperkuat keyakinan pengambil keputusan terhadap keputusan yang diambilnya

- Tahun 1950, Teori pengambilan keputusan organisasi dikembangkan di Carnegie Institute of Technology

- Tahun 1960, Implementasi DSS dalam bentuk sistem komputer interaktif dilakukan di Massachusetts Institute of Technology

- Tahun 1970, Konsep DSS menjadi area riset

- Tahun 1980, Telah dikembangkan executive information system (EIS), group decision support system (GDSS) dan organizational decision support system(ODSS) untuk single user berbasis model

- Tahun 1990, Dikembangkan data warehousing dan online analytical processing (OLAP)

- Tahun 2000, Dikembangkan aplikasi analitik berbasis web

Sistem pendukung keputusan seringkali disalah artikan sebagai sistem pakar. Namun keduanya merupakan hal yang berbeda. Berikut Scope dari DSS dan sistem pakar :

Sistem Pakar : Input berupa informasi yang kemudian diolah menjadi informasi akhir. Sistem bersifat pasif, hanya mampu berpikir sesuai dengan pengetahuan dari pakar dan sistem dapat digunakan untuk menggantikan keberadaan seorang pakar.

Sistem Pendukung Keputusan : Input berupa informasi + Semua tipe data yang kemudian diolah menjadi grafik dan informasi. Sistem bersifat aktif, mampu berfikir out of the box, namun sebatas sebagai sistem pendukung keputusan saja dan tidak dapat meniadakan keputusan dari seorang pengambil keputusan. Inti dari DSS adalah choice atau pilihan.

Suatu aktivitas untuk memberikan pedoman kepada orang atau organisasi dalam mengambil keputusan sekaligus memperbaiki proses pengambilan keputusan dalam kondisi tidak pasti.

- Kondisi pasti (Decision under certainty) :

Kondisi dimana faktor-faktor yang mempengaruhi diketahui secara pasti ukuran / parameternya

Contoh : Seseorang akan memutuskan untuk membeli handphone dengan spesifikasi processor, RAM, harga, ukuran, camera yang telah diketahui.

- Kondisi Tidak Pasti (Decision under uncertainty):

Kondisi dimana faktor-faktor yang mempengaruhi tidak diketahui secara pasti ukuran /parameternya atau terdapat faktor yang berada diluar kemampuan pembuat keputusan.

Contoh : Seorang trader merencanakan melakukan pembelian / penjualan suatu mata uang dimana hal tersebut dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sulit diramalkan seperti tingkat inflasi suatu mata uang, kondisi makro ekonomi dan situasi politik

- Kondisi Beresiko (Decision under risk) :

Kondisi dimana semua keputusan mengandung resiko. baik dalam kondisi pasti maupun tidak pasti sehingga kalkulasi dan pertimbangan resiko menjadi dasar yang penting

Contoh : Seorang rektor harus mengambil keputusan dalam melakukan re-organisasi unit Teknologi Informasi dan Komunikasi, hal ini memungkinkan adanya gangguan pada sistem TIK dan jika tidak dilakukan, unit ini menjadi Super Body.

- Available Alternatives

Pengambil keputusan dihadapkan pada beberapa alternatif pilihan, keputusan diambil dengan memilih satu pilihan yang menguntungkan untuk suatu institusi atau organisasi.

- State of Nature

Unsur-unsur yang berada di luar kekuasaan sang pengambil keputusan. Misalnya : peraturan pemerintah, tingkah laku pesaing, naik turunnya tingkat inflasi

- Payoff / hasil

Hasil merupakan kombinasi antara alternatif-alternatif keputusan yang ada dengan state of nature.

Contoh Kasus :

Seseorang memutuskan untuk menginvestasikan uangnya pada suatu perusahaan.

Target Keputusan :

Keputusan yang diambil harus memberikan keuntungan

Available Alternatives :

Terdapat perusahaan A, B, C, D yang semuanya merupakan perusahaan bonafit

State of Nature :

Kondisi ekonomi suatu negara yang akan mempengaruhi keuntungan perusahaan-perusahaan tersebut

Payoff :

Kombinasi alternatif keputusan dengan state of nature. Sehingga menghasilkan perusahaan A yang lebih baik (contoh).